中心在上海交大人工智能服务器集群(DGX2)上搭建基于Tensorflow的人工智能平台,采用深度学习的多种算法对医疗图像的模式进行识别,识别任务包含病变检测、图像分割、图像配准和图像融合,应用方向主要为肿瘤探测、肿瘤发展追踪、血液量化与可视化、病理解读、糖尿病视网膜病变检测等。
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中心在上海交大人工智能服务器集群(DGX2)上搭建基于Tensorflow的人工智能平台,采用深度学习的多种算法对医疗图像的模式进行识别,识别任务包含病变检测、图像分割、图像配准和图像融合,应用方向主要为肿瘤探测、肿瘤发展追踪、血液量化与可视化、病理解读、糖尿病视网膜病变检测等。