中心专家在利用因果推断统计方法开展研究方面取得了诸多成果。针对观察性研究，开展因果推断分析服务：如应用倾向性分析（Propensity Analysis）的方法对研究中的混杂因素进行匹配、分层、校正和加权，特别是应用逆概率加权法（the inverse probability or treatment weighting, IPTW）处理存在混杂因素的纵向数据；
针对电子医疗病历数据共享困难的问题，开展分布式统计分析服务；
并开展基于贝叶斯网络（Bayesian Networks, BNs）的症状与疾病因果关系的诊断模型研究等。
